[ML] 3. Logistic Regression
3.0 Intro Chapter 2에서 다룬 linear model의 핵심 idea는 x를 w와 선형결합한 signal이었다. linear regression과 linear classification은 모두 이를 바탕으로 한 model이었다. 이 때 linear classification은 'Hard' binary classification이었고 0이라는 Hard한 threshold를 기준으로 binary한 결과값을 출력했다. logistic regression은 'Soft' binary classification으로써 binary response에 대한 probability를 출력하는 model이다. 3.1 Logistic Regression Intro에서 이야기한 바와 같이 Logistic regre..
머신러닝
2020. 7. 27. 20:50
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