복습용

이 글은 글 하단의 Reference에 있는 강의, 교재를 보고 정리한 것입니다. 4.0 Intro 앞서 학습한 perceptron은 이론상 2개의 layer로 모든 함수를 표현할 수 있지만, 그것이 복잡하고 사람이 직접 가중치를 설정해야 한다는 문제가 있었다. 하지만 지금부터 다룰 신경망(Neural Network)은 가중치 매개변수의 값을 데이터로부터 적절하게 학습할 수 있다. 이번 장에서는 다음 것들에 대해 학습한다. 신경망의 개요 신경망의 입력 데이터 처리과정 매개변수를 학습하는 방법은 다음 장에서 다룬다. 4.1 Perceptron to NN(Neural Network) 신경망은 perceptron과 닮은 점이 많다. 언뜻 밑의 을 보면 그냥 multilayer percetron(MLP)이 NN..