이 문서는 1.1 문서의 1.1.2에서 소개한 m*n*3으로 구성된 RGB format을 기준으로 다루었다. indexed image format에 대해서는 다른 방법을 써야할 수도 있다.(1.1문서: https://hezma.tistory.com/80) 1.4 매트랩에서 이미지의 RGB 추출하기 이번 목표는 매트랩의 컬러 영상에서 주어진 사진을 불러와서 출력해보기 R G B 성분 각각을 추출해서 띄워보기 원래의 이미지를 빨간 사진, 파란 사진, 초록 사진으로 분해하여 출력해보는 것이다. 즉 합쳐지면 원래의 사진이 되는 3개의 R G B 사진 띄우기가 목표다. 예제로써 다음 사진을 사용했다. 우선 같은 카테고리의 1.1과 1.2를 읽거나 매트랩에서 이미지가 어떤 구조로 되어있는지 알고 이 글을 읽기를 권..
1.3 매트랩의 간단한 함수들 모음 이 문서에서는 매트랩에서 쓸만한 함수들의 설명을 적어놓았다. 매트랩의 함수는 매우 High level해서 그 기능이 다양하므로 내가 적지 않은 기능이 있을 수도 있다. 계속 추가중이다. 1.3.1 Size()함수 어떤 matrix A가 있다고 해보자. A는 n1xn2xn3x.....xnm으로 m -dimensional matrix다 이 때 size(A)는 mx1의 (n1,n2,n3,...nm) 벡터를 반환한다. 즉 각 원소가 차원의 길이인 dimension x 1벡터를 반환 특정 k번째부터 l번째까지 차원의 길이만을 반환하려면 다음과 같이 쓴다. size(A,k:l) 특정 c번째 차원의 길이만을 반환하려면 다음과 같이 쓴다. size(A,c) 혹은 다음과 같이 아예 여..
이 글의 이미지 구조는 indexed image 구조를 제외하여 작성되었다. 이는 추후에 추가하겠다. 1.2 매트랩에서 이미지 불러오기 우선, 매트랩에서 이미지를 불러오는데는 imread()를 사용하는 방법과 importdata()를 사용하는 방법이 있다. 또한, 이미지를 보여주기 위해서는 imshow()함수를 사용할 수 있다. 1.2.1 imread()를 사용하는 방법 'img.jpg'를 가져오려고 한다고 해보자. 그러면 다음과 같이 한 줄이면 된다. 이 때 imread에 들어가는 image file은 그 이름을 가진 파일이 .m file과 같은 곳에 있어야 한다. 다음 그림과 같이 Hw1.m이 있는 디렉토리에 말이다. 만약 이미지가 다른 경로에 있다면 그 경로를 다 적어줘야 한다. 예를 들어 C:\U..
1.1 매트랩의 이미지 구조 매트랩에서 행렬 연산등을 통해 영상 처리를 하기 위해서는 당연히 매트랩이 이미지를 표현하는 방법부터 알아야할 것이다. 매트랩에서 이미지는 크게 3가지 유형으로 표현/처리되는데 다음과 같은 유형의 format이 존재한다. 흑백 이미지 (명암 이미지) RGB(트루컬러) 이미지 인덱스 이미지 1.1.1 흑백 이미지의 구조 우선, 흑백 영상을 다루는 것을 생각해보자. 흑백 영상에 있는 하나의 pixel은 다음과 같은 정보를 반드시 포함해야한다. 가로 축 좌표 세로 축 좌표 각 좌표에서 밝기의 값 이 정보는 2D array면 표시할 수 있다. row와 col이 각각 하나의 좌표가 되고 배열에 들어있는 값이 밝기의 값을 표시하면 되기 때문이다. 또한 각 pixel 밝기의 값은 0~1에서..
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